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# 訓練文檔

訓練區是在測試期間提交回饋後，處理訓練的核心場所。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/TCq6BiQnoqZtr36fwVQ3" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

{% stepper %}
{% step %}

### 審查工單或新增手動回饋

目的： 決定如何審查和修正機器人行為。

透過以下幾種方式審查工單：

* 使用 [狀態篩選器](#zhuang-tai-shai-xuan-qi) 來縮小搜尋結果範圍。
* 從 [工單列表](#gong-dan-lie-biao) 中選擇工單進行針對性審查。
* 開啟 [訓練面板](#xun-lian-mian-ban) 以在同一個地方管理工單。

<figure><img src="/files/NHulV46GfIatE3Z621rq" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/BwMCou3C961WCbzTfelf" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

<details>

<summary>狀態篩選器</summary>

**依狀態篩選工單**

* 選擇一種狀態：待處理、訓練中、已訓練、失敗。
* 這將會開啟訓練面板並自動套用相同的狀態篩選條件。
* 範例：選擇 **待處理** 會更新訓練面板，使其僅顯示待處理工單。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/AZCiZACrgX7WMDRO30wT" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

<details>

<summary>工單列表</summary>

顯示待處理的訓練工單。

* 顯示待處理的訓練工單。
* 選擇一個工單以查看詳細資訊，然後：
  * 檢查使用者問題。
  * 檢查機器人回答。
  * 檢查或編輯訓練備註。
  * 準備就緒後即可對工單進行訓練。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/IuKGwiOSTdKvMUqvVx4O" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

<details>

<summary>訓練面板</summary>

高效管理多個工單

* 在同一個地方開啟並管理訓練工單。
* 使用狀態篩選條件、審查工單，以及對多個工單進行訓練，而無需切換檢視。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/SXxR1mqHY4ffnZhMzpu6" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

</details>

#### 新增手動回饋 (如有需要)

**目的：** 建立新的訓練工單

1. 當需要修正但尚不存在任何工單時使用。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/gkVeHWk9qhFYoB6JBNOa" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

2. 輸入需要修正或改進的內容、正確的行為應該為何，以及任何支持性的背景資訊。選擇 **提交訓練** 以繼續。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/w0T36Hb41RI225KMB0zl" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}

{% step %}

### 管理工單

1. 選擇 **打開訓練面板**。

{% hint style="info" %}
​[訓練面板](#xun-lian-mian-ban) 是**推薦**用來管理訓練的**地方**，特別是在需要處理多個工單時。
{% endhint %}

<div><figure><img src="/files/Glbpxqzr9R2sFJlJLSW9" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/9s9MLFhR3fUPgu0RXXye" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

2. **依狀態和文件類型篩選工單**

   * 在訓練前使用狀態篩選條件來縮小工單列表範圍。
   * 使用文檔類型篩選條件以僅顯示已上傳的業務知識文檔。
   * 在此處提交的訓練回饋會與這些文檔連結，以進行訓練與審查。

   <div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/Th8wAEs0jwO1u7DVBV6O" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
3. **瞭解工單狀態**

<table><thead><tr><th width="136.6953125">狀態</th><th>定義</th></tr></thead><tbody><tr><td><mark style="color:yellow;">待處理</mark></td><td>仍需處理的訓練工單。</td></tr><tr><td><mark style="color:blue;">訓練中</mark></td><td>目前正在處理的工單。</td></tr><tr><td><mark style="color:$success;">已訓練</mark></td><td>已成功訓練的工單與文檔。</td></tr><tr><td><mark style="color:$danger;">失敗</mark></td><td>訓練失敗的工單 (罕見)。</td></tr></tbody></table>

4. **待處理工單與相關文件類型**
   * 選擇現在要訓練的內容
     * 在狀態下，選擇 **待處理**。
     * 在文檔類型下，選擇相關的文件類型。
       * 範例：**公司與品牌 (1 個回饋)** 與 **工單處理政策與標準作業程序 (1 個回饋)**
     * 當在文檔類型下選擇 **全部** 時，狀態旁邊的數字會顯示所有待處理回饋的總數（例如：2 = 1 + 1）。
       * 如果僅選擇 **公司與品牌**，計數將顯示 1。
       * 如果僅選擇 **工單處理政策與標準作業程序**，計數將顯示 1。

<div><figure><img src="/files/KWlQwR2Rc2ZsQwD5KVIL" alt=""><figcaption><p>全部</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/CH56VjwZEAGhil6dGHer" alt=""><figcaption><p>公司與品牌</p></figcaption></figure> <figure><img src="/files/wIOvdkg2xifGi2hzciyM" alt=""><figcaption><p>工單處理政策與標準作業程序</p></figcaption></figure></div>
{% endstep %}

{% step %}

### [處理訓練筆記](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/chu-li-xun-lian-bi-ji.md)

**目的：** 決定如何處理所選的工單。

有兩種處理訓練筆記類型。請根據以下條件選擇 [批次訓練](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/chu-li-xun-lian-bi-ji.md#bulktrain-cao-zuo) 或 [單次訓練](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/chu-li-xun-lian-bi-ji.md#singletrain-cao-zuo) 操作：

1. 有多少個工單需要處理。
2. 每個工單需要多仔細地進行審查。

在此範例中將使用批次訓練，因為這些工單可以作為一個群組批次處理。

{% hint style="info" %}
請參閱 [處理訓練筆記](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/chu-li-xun-lian-bi-ji.md) 以瞭解更多。
{% endhint %}

#### **批次訓練操作**

1. 選擇訓練面板右上角的 **立即訓練**。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/9iQS6LBvKk9uHeDIGZ10" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

2. 在訓練視窗中，檢查清單並確認已選擇正確的狀態（例如：待處理）與文檔類型。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/RqSnW1NaGKxWdejlGgqN" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

3. 選擇要訓練的工單：
   * 選擇 **全選**，或
   * 使用每列上的核取方塊個別選擇工單。

{% hint style="info" %}
如有需要，可調整文件類型選擇。

![](/files/jSxXRBlRJj0E7IB6WzCb)
{% endhint %}

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/xThsrmRbW76oOLXbimql" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

4. 選擇 **訓練 X 個所選工單**（例如：**訓練 2 個所選工單**）以繼續。

<figure><img src="/files/cuid5oOvpYDq4qyVW2cr" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}

### [訓練方式](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/xun-lian-fang-shi.md)

目的： 選擇文檔的訓練方式。

您可以使用兩種方法來訓練文檔。請選擇 [發送到 KC 機器人訓練 (推薦)](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/xun-lian-fang-shi.md#chuan-song-zhi-kc-ji-qi-ren-xun-lian) 或 [手動訓練](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/xun-lian-fang-shi.md#shou-dong-xun-lian) 。請參閱 [訓練方式](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/xun-lian-fang-shi.md) 以瞭解更多。

在此範例中將使用 **發送到 KC 機器人訓練**，因為它能以引導且一致的方式更新業務知識，並降低訓練到錯誤文檔或加入非預期字詞的風險。

#### **確認使用 KC 機器人進行處理**

1. 檢查摘要，包括 KC機器人點數 與 文檔類型。
2. 選擇 **確認並處理** 以開始處理。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/pML90zCr20mpPJ2B5IlG" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>

{% hint style="warning" %}
**重要注意事項**：KC機器人點數是知識整合機器人點數的簡稱。這些點數是在處理業務知識文檔的訓練時使用的。它們如何計費？KC機器人點數是根據訓練批次中的文件類型數量計算的，而不是根據所選的工單數量。如果多個工單連結到同一個文件類型，在點數計算上仍算作一個文件類型。例如，針對一個文件類型的 10 個工單會消耗 1 個 KC機器人點數。跨越五個文件類型的 30 個工單則會消耗 5 個 KC機器人點數。
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### 完成訓練

選擇 **完成並退出** 以關閉訓練視窗。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/AiXE82363zsuCX3yDEYc" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}
{% endstepper %}

***

## 手動回饋

{% stepper %}
{% step %}
當需要修正但在測試期間未建立任何工單時，請使用 **添加手動回饋**。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/suBPkqWiJsSsHwFSCrDD" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}

{% step %}
選擇添加手動回饋後，輸入詳細資訊，選擇相關文件，然後選擇 **提交訓練**。

<div data-with-frame="true"><figure><img src="/files/vPINOD0gl976v5PdqN3W" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure></div>
{% endstep %}

{% step %}
提交後，一個新的待處理工單將會新增至訓練面板中。審查該工單，然後使用[單次訓練](/chatlyst-user-guide/zh/train-and-test-bot-zh/chu-li-xun-lian-bi-ji.md#singletrain-cao-zuo)進行訓練。
{% endstep %}
{% endstepper %}


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